Un modèle aléatoire pour le grain photographique

Publié le 27 juillet 2020
Très illustré
> 30 minutes

De nos jours, de nombreux photographes et réalisateurs considèrent toujours que la photographie numérique n’a pas le charme de la pellicule argentique, et cherchent à traiter leurs images pour retrouver, entre autres, l’aspect granuleux de la pellicule traditionnelle. Dans cet article, nous allons voir comment un modèle aléatoire tout simple permet d’imiter le rendu du grain sur des images numériques, et comment on peut le simuler numériquement.

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ÉCRIT PAR

Julie Delon

Professeure - MAP5, Université Paris Cité

Newson Alasdair

Maitre de conférences - Équipe MLIA( Machine Learning & deep learning for Information Access) - Laboratoire ISIR (Institut Systèmes Intelligents et de Robotique) - Sorbonne Université

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